Proyectos

Título del proyecto: Sistema Biométrico Acceso Rápido en Fronteras (SIBAR).

Entidad Financiadora: Ministerio de Industria, Turismo y Comercio dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2008-2011.
Duración: 1 julio 2010 - 31 diciembre 2011.
Entidades participantes: Universidad Rey Juan Carlos, Indra Sistemas.
Investigador principal en la URJC: Dr. Enrique Cabello Pardos.

Este proyecto está centrado en el análisis y la evolución de los sistemas de control fronterizo automático en el ámbito aeroportuario español. Entre las tecnologías empleadas en el mismo, destacamos: la biometría dactilar, biometría de reconocimiento facial, RFID, seguridad en documentos de viaje y procesamiento digital de la imagen.
Título del proyecto: Diseño de un sistema de verificación facial usando el chip AER-II.

Entidad Financiadora: Comunidad de Madrid y Universidad Rey Juan Carlos.
Referencia: M620.
Duración: 1 enero 2009 – 31 diciembre 2009.
Investigador principal: Dra. Cristina Conde Vilda.
Título del proyecto: Diseño de un sistema de verificación facial usando el chip AER.

Entidad Financiadora: Comunidad de Madrid y Universidad Rey Juan Carlos.
Referencia: URJC-CM-2007-CET-1644.
Duración: 1 enero 2008 – 31 diciembre 2008.
Investigador principal: Dra. Cristina Conde Vilda.
Título del proyecto: Sistema de Visión Multi-Chip AER para Plataforma Robótica II (subproyecto "SAMANTA II").

Entidad Financiadora: Plan Nacional del Ministerio de Educación y Ciencia.
Referencia: TEC2006-11730-C03-02.
Duración: 1 octubre 2006 – 30 septiembre 2009.
Investigador principal (proyecto total): Dra. Teresa Serrano-Gotarredona (Universidad de Sevilla).
Investigador principal (subproyecto "SAMANTA II"): Dr. Juan López Coronado (Universidad Politécnica de Cartagena).
Investigador principal de la URJC: Dr. Enrique Cabello Pardos.
Título del proyecto: Algoritmos, técnicas y aplicaciones de realidad virtual y simulación avanzadas (GATARVISA).

Entidad Financiadora: Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid.
Referencia: S-0505/DPI/000235.
Duración: 1 enero 2006 – 31 diciembre 2009.
Investigador principal: Dr. Luis Pastor Pérez (URJC).

Este programa busca crear un equipo de trabajo capaz de proponer, planificar y desarrollar a medio y largo plazo algoritmos y aplicaciones sofisticadas del conjunto de tecnologías que se agrupan bajo los conceptos de Realidad Virtual (RV) y de Realidad Aumentada (RA), en entornos de fabricación, visualización, simulación y entrenamiento avanzado.

Para ello, en la creación del grupo se ha buscado lograr una integración vertical de todos los factores involucrados en el desarrollo de aplicaciones avanzadas de realidad virtual y aumentada, tanto pertenecientes al mundo académico como empresarial o institucional. Objetivos científico-técnicos:
- Desarrollar métodos y algoritmos que resuelvan problemas planteados con alto grado de realismo y precisión en tiempo real.
- Análisis de métodos y algoritmos empleados en RV&RA para determinar parámetros que limiten rendimiento.
- Implementaciones óptimas o eficientes de algoritmos utilizando arquitecturas paralelas y GPUs.
- Explorar la incorporación de otro tipo de estímulos (olfativos, mejora de audio, etc).
Web oficial de GATARVISA
Título del proyecto: El empleo de sistemas biométricos para el reconocimiento de personas en los aeropuertos.

Entidad Financiadora: Instituto Universitario de Investigación sobre Seguridad Interior (UNED).
Duración: 1 febrero 2005 – 1 febrero 2006.
Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.

Se ha probado un prototipo de un sistema de verificación facial con imágenes extraídas de las cámaras de videovigilancia del aeropuerto de Madrid-Barajas. Se diseñaron varios experimentos, agrupados en dos clases. En el primer tipo, el sistema es entrenado con imágenes obtenidas en condiciones de laboratorio y luego probado con imágenes extraídas de las cámaras de video-vigilancia el aeropuerto de Barajas. En el segundo caso, tanto las imágenes de entrenamiento como las de prueba corresponden a imágenes extraídas de Barajas. Se ha desarrollado un sistema completo, que incluye adquisición y digitalización de las imágenes, localización y recorte de las caras en escena, verificación de sujetos y obtención de resultados. Los resultados muestran, que, en general, un sistema de verificación facial basado en imágenes puede ser una ayuda a un operario que deba estar vigilando amplias zonas.

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Título del proyecto: Facial Recognition & Artificial Vision 2004.

Entidad Financiadora: Universidad Rey Juan Carlos.
Referencia: GVC-2004-04 (proyecto interno de la URJC).
Duración: 1 enero 2005 – 31 diciembre 2005.
Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.
Título del proyecto: Facial Recognition & Artificial Vision.

Entidad Financiadora: Universidad Rey Juan Carlos.
Referencia: GCO-2003-15 (proyecto interno de la URJC).
Duración: 1 enero 2004 – 31 diciembre 2004.
Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.
Título del proyecto: Visor Base: Sistema Distribuido para reconocimiento facial.

Entidad Financiadora: Universidad Rey Juan Carlos.
Referencia: PIGE-02-02 (proyecto interno de la URJC).
Duración: 1 enero 2003 – 31 diciembre 2003.
Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.
Título del proyecto: Arquitectura Abierta para Sistemas Distribuidos.

Entidad Financiadora: Acción especial del Ministerio de Educación y Ciencia.
Referencia: TIC2000-0324-CE.
Duración: 1 enero 2000 – 1 julio 2002.
Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.
Título del proyecto: Video Sensor Object Request Broker open Architecture for Distribute Services (VISOR BASE).

Entidad Financiadora: V Programa Marco Unión Europea.
Referencia: IST-1999-10808.
Duración: 1 Enero 2000 – 30 Junio 2002.
Investigador principal: Dr. Francisco Gómez Molinero (Visual Tools).
Investigador principal de la URJC: Dr. Enrique Cabello Pardos.

El proyecto VISOR BASE (Arquitectura Abierta basada en sistemas distribuidos CORBA para la integración de video sensores) pretende crear VISOR, una adaptación de CORBA a los requisitos de los sistemas de monitorización destinada al desarrollo de aplicaciones de observación con funcionalidad de visión artificial que incluye:
- Un conjunto de clases afines a CORBA para definir la interfaz de VISOR.
- La implementación de un agente de video digital basado en objetos.
El estudio de tecnología digital inteligente como: reconocimiento de matrículas, reconocimiento de caras, seguimiento de objetos o detección inteligente de movimiento. Tal desarrollo permitirá al operador tomar decisiones mejores y más rápidas.

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