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  • Proyecto 1: "Verificacion facial en sistemas de paso rápido de fronteras".
    Nº Plazas Ofertadas: 3.
    Titulaciones a las que se oferta: Grado en Ingeniería Informática.
    Observaciones: Este proyecto investiga varias representaciones y técnicas de clasificación para la verificación de la identidad en un sistema de control de fronteras a partir de imágenes reales. Se dispone de una base de datos adquirida en el aeropuerto de Madrid Barajas. Las imágenes reales tomadas en el control serán usadas para definir un Kernel para el entrenamiento de una One-Class SVM. Se comparará el funcionamiento de diferentes clasificadores. Se buscará la representación ideal, suficientemente robusta para trabajar en tiempo real.
    Profesor responsable: Dr. Enrique Cabello Pardos.

 

  • Proyecto 2: "Sistemas de visión bio-inspirados".
    Nº Plazas Ofertadas: 3.
    Titulaciones a las que se oferta: Grado en Ingeniería Informática.
    Observaciones: Este proyecto investiga varias representaciones y técnicas de visión para la deteccion de movimiento basado en sistemas bio-inspirados.
    Profesor responsable: Dr. Enrique Cabello Pardos.

 

  • Proyecto 3: "Sistemas de videovigilancia inteligentes".
    Nº Plazas Ofertadas: 3.
    Titulaciones a las que se oferta: Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería del Software.
    Observaciones: En este proyecto se trabajará en el diseño y desarrollo de sistemas de videovigilancia inteligentes aplicados en entornos aeroportuarios y otras infraestructuras. Se dispone de una base de datos real de un sistema de cámaras de un aeropuerto.
    Profesor responsable: Dr.ª Cristina Conde Vilda.

 

  • Proyecto 4: "Sistemas de visión bio-inspirados".
    Nº Plazas Ofertadas: 3.
    Titulaciones a las que se oferta: Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería del Software.
    Observaciones: En este proyecto se trabajará en el desarrollo de sistemas de procesamiento de información biológicamente inspirados y se aplicarán a problemas reales. Se dispone de una retina artificial para adquisición de la información en eventos.
    Profesor responsable: Dr.ª Cristina Conde Vilda.

 

  • Proyecto 5: "Autenticación facial".
    Nº Plazas Ofertadas: 2.
    Titulaciones a las que se oferta: Grado en Ingeniería Informática.
    Observaciones: Este proyecto investiga varias representaciones y técnicas de clasificación para la verificación de la identidad en un sistema de control de accesos a partir de imágenes reales. Se dispone de una base de datos adquirida en el aeropuerto de Madrid Barajas. Las imágenes reales tomadas en el control serán usadas para definir un Kernel para el entrenamiento de una One-Class SVM. Se comparará el funcionamiento de diferentes clasificadores. Se buscará la representación ideal, suficientemente robusta para trabajar en tiempo real.
    Profesor responsable: Dr. Isaac Martín de Diego.

 

  • Proyecto 6: "Representación visual de la conducción".
    Nº Plazas Ofertadas: 1.
    Titulaciones a las que se oferta: Grado en Ingeniería Informática.
    Observaciones: En este proyecto se pretende representar el comportamiento de un conductor mediante una Máquina Finita de Estados. Se dispone de varias bases de datos recogidas en simuladores de conducción. Se han de definir los diferentes estados de conducción en base al riesgo en la conducción. Se han de definir las variables de transición entre estados. Se ha de definir la representación visual más adecuada para la correcta interpretación de los resultados de una sesión de conducción.
    Profesor responsable: Dr. Isaac Martín de Diego.

 

  • Proyecto 7: "Multiple Kernel Learning for Face Recognition".
    Nº Plazas Ofertadas: 1.
    Titulaciones a las que se oferta: Grado en Ingeniería Informática.
    Observaciones: En este proyecto se pretende comparar las diferentes técnicas de aprendizaje de Kernels para Máquinas de Vectores Soporte, aplicadas al reconocimiento facial. Se han de definir las técnicas a comparar. Se han de programar algunas de estas técnicas en el lenguaje más apropiado. Se han de elegir las bases de datos donde entrenar dichas técnicas.
    Profesor responsable: Dr. Isaac Martín de Diego.

 

  • Proyecto 8: "Fusión de la información para detección de riesgo en la conducción".
    Nº Plazas Ofertadas: 2.
    Titulaciones a las que se oferta: Grado en Ingeniería Informática.
    Observaciones: A partir de la evaluación del riesgo en la conducción realizada por un grupo de expertos sobre los ejercicios de conducción recogidos en diversos simuladores, se pretende aprender qué variables del vehículo, la carretera y el conductor son las que más influyen a la hora de predecir dicho riesgo. Se dispone de las bases de datos pertinentes. El alumno ha de procesar la información de dichas bases así como programar los clasificadores necesarios para aprender la relación existente entre las covariables de interés y el riesgo en la conducción. El objetivo final es generar un sistema de alerta en la conducción capaz de predecir potenciales situaciones de riesgo.
    Profesor responsable: Dr. Isaac Martín de Diego.

PROYECTOS ACTIVOS

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The
FRAV laboratory "Face Recognition and Artificial Vision research
laboratory for advanced security" is member of the European Reference
Network for Critical Infrastructure Protection (ERNCIP)

erncip log2

logo en

 

INVISUM: INTELLIGENT VIDEOSURVEILLANCE SYSTEM

mineco

Noticias de Visión

Garmin nos quiere bien atentos a la carretera

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Garmin está teniendo una presencia importante en la feria de Las Vegas y ha anunciado tres productos que van más allá del simple GPS con pantalla. En su zona del CES podemos conocer la nueva versión de su HUD, ahora con el apelativo Plus, y cuya principal novedad respecto al modelo del año pasado es que ya no es necesario comprar la aplicación de navegación de Garmin para usarlo, sino que viene con una aplicación gratuita.

El nuevo Garmin HUD+ costará un poco más, 180 dólares, y la aplicación estará disponible para smartphones bajo iOS, Android y Windows Phone.

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