Visión Artificial para Seguridad Aeroportuaria y Biometría

 

  • ABC GATES FOR EUROPE (ABC4EU)

    Entidad financiadora: Comisión Europea. VII Programa Marco

    Entidades participantes: Universidad Rey Juan Carlos, INDRA, Price Waterhouse Coopers, Vision Box, Universidad de Laurea, Eticas Research and Consulting, Centre for Irish and European Security Limited, Dermalog Identification Systems GMBH, Universita degli Studi di Milano, Safe Id Solutions GMBH, Ministerio del Interior Español, Ministerio da Administracao Interna de Portugal, Politsei- ja Piirivalmeamet de Estonia, Ministerul Afacerilor Interne de Rumanía. 

    Duración,  desde: 01/01/2014         hasta:30/06/2017

    Investigador responsable: Cristina Conde Vilda (URJC)

    Número de investigadores participantes: 70

    Web: http://www.abc4eu.eu/

  • Curso de formación sobre reconocimiento y detección de caras humanas.

    Entidad Financiadora: Faceon Systems.
    Referencia: 2010/00250/001, M-815 (referencia interna de la URJC).
    Duración: 30 noviembre 2010 - 29 enero 2011.
    Investigador principal en la URJC: Dr. Isaac Martín de Diego.

  • Sistema Biométrico para Acceso Rápido en Fronteras (SIBAR).

    Entidad Financiadora: Ministerio de Industria, Turismo y Comercio dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2008-2011.
    Duración: 1 julio 2010 - 31 diciembre 2011.
    Entidades participantes: Universidad Rey Juan Carlos, Indra Sistemas.
    Investigador principal en la URJC: Dr. Enrique Cabello Pardos.

    Este proyecto está centrado en el análisis y la evolución de los sistemas de control fronterizo automático en el ámbito aeroportuario español. Entre las tecnologías empleadas en el mismo, destacamos: la biometría dactilar, biometría de reconocimiento facial, RFID, seguridad en documentos de viaje y procesamiento digital de la imagen.

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  • Detección automática de conductas sospechosas en aeropuertos.

    Entidad Financiadora: Instituto Universitario de Investigación sobre Seguridad Interior (UNED).
    Duración: 31 octubre 2006 – 31 octubre 2007.
    Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.

    Continuación del proyecto anterior "El empleo de sistemas biométricos para el reconocimiento de personas en los aeropuertos", con el nuevo enfoque de detectar conductas sospechosas en entornos aeroportuarios. Un ejemplo de estas situaciones potenciales de peligro podría ser el reconocimiento automático de delincuentes habituales en los aeropuertos, así como la detección de objetos y bultos abandonados.

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  • Algoritmos, técnicas y aplicaciones de realidad virtual y simulación avanzadas (GATARVISA).

    Entidad Financiadora: Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid.
    Referencia: S-0505/DPI/000235.
    Duración: 1 enero 2006 – 31 diciembre 2009.
    Investigador principal: Dr. Luis Pastor Pérez (URJC).

    Este programa busca crear un equipo de trabajo capaz de proponer, planificar y desarrollar a medio y largo plazo algoritmos y aplicaciones sofisticadas del conjunto de tecnologías que se agrupan bajo los conceptos de Realidad Virtual (RV) y de Realidad Aumentada (RA), en entornos de fabricación, visualización, simulación y entrenamiento avanzado.

    Para ello, en la creación del grupo se ha buscado lograr una integración vertical de todos los factores involucrados en el desarrollo de aplicaciones avanzadas de realidad virtual y aumentada, tanto pertenecientes al mundo académico como empresarial o institucional. Objetivos científico-técnicos:

    • Desarrollar métodos y algoritmos que resuelvan problemas planteados con alto grado de realismo y precisión en tiempo real.
    • Análisis de métodos y algoritmos empleados en RV&RA para determinar parámetros que limiten rendimiento.
    • Implementaciones óptimas o eficientes de algoritmos utilizando arquitecturas paralelas y GPUs.
    • Explorar la incorporación de otro tipo de estímulos (olfativos, mejora de audio, etc).

 

  • El empleo de sistemas biométricos para el reconocimiento de personas en los aeropuertos.

    Entidad Financiadora: Instituto Universitario de Investigación sobre Seguridad Interior (UNED).
    Duración: 1 febrero 2005 – 1 febrero 2006.
    Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.

    Se ha probado un prototipo de un sistema de verificación facial con imágenes extraídas de las cámaras de videovigilancia del aeropuerto de Madrid-Barajas. Se diseñaron varios experimentos, agrupados en dos clases. En el primer tipo, el sistema es entrenado con imágenes obtenidas en condiciones de laboratorio y luego probado con imágenes extraídas de las cámaras de video-vigilancia el aeropuerto de Barajas. En el segundo caso, tanto las imágenes de entrenamiento como las de prueba corresponden a imágenes extraídas de Barajas. Se ha desarrollado un sistema completo, que incluye adquisición y digitalización de las imágenes, localización y recorte de las caras en escena, verificación de sujetos y obtención de resultados. Los resultados muestran, que, en general, un sistema de verificación facial basado en imágenes puede ser una ayuda a un operario que deba estar vigilando amplias zonas.

    Más información

 

  • Facial Recognition & Artificial Vision 2004.

    Entidad Financiadora: Universidad Rey Juan Carlos.
    Referencia: GVC-2004-04 (proyecto interno de la URJC).
    Duración: 1 enero 2005 – 31 diciembre 2005.
    Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.

 

  • Facial Recognition & Artificial Vision.

    Entidad Financiadora: Universidad Rey Juan Carlos.
    Referencia: GCO-2003-15 (proyecto interno de la URJC).
    Duración: 1 enero 2004 – 31 diciembre 2004.
    Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.

 

  • Visor Base: Sistema Distribuido para reconocimiento facial.

    Entidad Financiadora: Universidad Rey Juan Carlos.
    Referencia: PIGE-02-02 (proyecto interno de la URJC).
    Duración: 1 enero 2003 – 31 diciembre 2003.
    Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.

 

  • Arquitectura Abierta para Sistemas Distribuidos.

    Entidad Financiadora: Acción especial del Ministerio de Educación y Ciencia.
    Referencia: TIC2000-0324-CE.
    Duración: 1 enero 2000 – 1 julio 2002.
    Investigador principal: Dr. Enrique Cabello Pardos.

 

  • Video Sensor Object Request Broker open Architecture for Distribute Services (VISOR BASE).

    Entidad Financiadora: V Programa Marco Unión Europea.
    Referencia: IST-1999-10808.
    Duración: 1 Enero 2000 – 30 Junio 2002.
    Investigador principal: Dr. Francisco Gómez Molinero (Visual Tools).
    Investigador principal de la URJC: Dr. Enrique Cabello Pardos.

    El proyecto VISOR BASE (Arquitectura Abierta basada en sistemas distribuidos CORBA para la integración de video sensores) pretende crear VISOR, una adaptación de CORBA a los requisitos de los sistemas de monitorización destinada al desarrollo de aplicaciones de observación con funcionalidad de visión artificial que incluye:

    • Un conjunto de clases afines a CORBA para definir la interfaz de VISOR.
    • La implementación de un agente de video digital basado en objetos.

    El estudio de tecnología digital inteligente como: reconocimiento de matrículas, reconocimiento de caras, seguimiento de objetos o detección inteligente de movimiento. Tal desarrollo permitirá al operador tomar decisiones mejores y más rápidas.

    Más información

 

 

  • A Gabor Wavelet Based Multichannel Approach to a Multimodal Face Verification System, Á. Serrano Sánchez de León. Tesis doctoral, Universidad Rey Juan Carlos, febrero 2011.

 

 

 

 

  • Combination of Kernels Applied to Face Verification, I. Martín de Diego, C. Conde, Á. Serrano, E. Cabello. Proceedings of the ICIP Conference, 1241-1244, noviembre 2009, doi:10.1109/ICIP.2009.5413543.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  • Técnicas de Reconocimiento Automático de Emociones, I. Martín de Diego, Á. Serrano, C. Conde, E. Cabello. Revista Electrónica Teoría de la Educación: Educación y Cultura en la Sociedad de la Información, Universidad de Salamanca, 7(2), 107-127, diciembre 2006.

 

 

 

 

 

 

  • Verificación facial multimodal: 2D y 3D, C. Conde Vilda. Tesis doctoral, Universidad Rey Juan Carlos, mayo 2006.

 

 

  • More in-depth analysis of 2D LDA, H.M. Krüger, L.J. Rodríguez Aragón, C. Conde, Á. Serrano, E. Cabello. Working papers 2006/03, Servicio de Publicaciones de la Universidad Rey Juan Carlos, febrero 2006.

 

 

 

 

 

 

 

  • VISOR-compliant Face Verification Video Sensor, Á. Serrano Sánchez de León, S. Mata Fernández, A. Ruiz Mayor, C. Conde, L.J. Rodríguez Aragón, L. Pastor Pérez, E. Cabello. Working papers 2004/3, Servicio de Publicaciones de la Universidad Rey Juan Carlos, agosto 2004.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sistema de verificación facial.

Número de patente: ES 2 296 443 B1.
Titulares: Universidad Rey Juan Carlos (80%), Universidad Politécnica de Madrid (20%).
Inventores: Antonio Ruiz Mayor, Enrique Cabello Pardos, Luis Pastor Pérez, Cristina Conde Vilda, Susana Mata Fernández.
Fecha de solicitud: 15/04/2005.
Fecha de concesión: 10/02/2009.
Fecha de publicación en el Boletín Oficial de la Propiedad Industrial (BOPI): 01/03/2009.
Clasificación de la patente: G06K 9/00, G06Q 20/00, H04L 29/06, H04L 9/32.

La invención consiste en un sistema de detección y verificación de la identidad de personas a través de sus rasgos faciales. El problema de verificación de caras humanas se puede sintetizar como la tarea de comprobar si un nombre dado coincide con un rostro observado, utilizando únicamente los rasgos faciales, sin utilizar otros elementos (voz, huellas dactilares, firma, ADN, etc.).

 

 


 

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Noticias de Visión

Garmin nos quiere bien atentos a la carretera

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Garmin está teniendo una presencia importante en la feria de Las Vegas y ha anunciado tres productos que van más allá del simple GPS con pantalla. En su zona del CES podemos conocer la nueva versión de su HUD, ahora con el apelativo Plus, y cuya principal novedad respecto al modelo del año pasado es que ya no es necesario comprar la aplicación de navegación de Garmin para usarlo, sino que viene con una aplicación gratuita.

El nuevo Garmin HUD+ costará un poco más, 180 dólares, y la aplicación estará disponible para smartphones bajo iOS, Android y Windows Phone.

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